急性左心衰竭严重程度分级
主要有Killip法(表1)、Forrester法(表2)和临床程度 分级(表3)三种。
Killip法主要用于急性心肌梗死患者，根据临床和血流动力学状态来分级。
Forrcster法可用于急性 心肌梗死或其他原因所致的急性心衰，其分级的依据为血流 动力学指标如PCWP、CI以及外周组织低灌注状态，故适用 于心脏监护室、重症监护室和有血流动力学监测条件的病 房、手术室内。临床程度分级根据Forrester法修改而来，其 各个级别可以与Forrester法一
近日，全球知名独立技术和市场调研公司Forrester发布最新Now Tech ：DDoS Mitigation Services, Q2 2020，腾讯云入选云服务商类别推荐名单。
在该报告中，Forrester针对当前DDoS攻击趋势，详细分析企业运用DDoS安全防护方案抗击网络攻击风险，基于服务商业务规模和服务能力等维度，分类与推荐全球主要CDN服务商、DDoS服务商、安全服务商和云服务商。
Forrester认为，依托互联网展开业务商业组织，均不可避免面临DDoS攻击风险，尤其是金融、游戏等行业遭受DDoS攻击可能性更高。Forrester建议，企业应当积极应对，提前规划和建立防御系统，在遭受攻击之前做好准备。同时，企业应当对DDoS攻击风险作出足够预判，通过专业DDoS服务商获取充分及时DDoS威胁情报。第三，企业应当优先考虑重点业务防护，做好业务风险分级，限制高风险业务暴露程度，确保DDoS防护系统全面覆盖。第四，企业应当建立足够的冗余，保证核心业务在遭遇攻击时不受影响。
Forrester指出，目前全球主要公有云服务商均在其服务组合中添加DDoS安全防护解决方案，企业应当及时选择适合自身DDoS防护产品。
《腾讯云2019年DDoS威胁报告》显示，当前DDoS攻击形势依旧严峻，大流量攻击突出，百G以上攻击次数较往年持续增加，Tb级攻击时代已经到来。自2018年业界发现1.94 Tbps的峰值之后，DDoS攻击进入Tb级已不是偶发事件。从攻击目标来看，游戏、直播和电商成为DDoS攻击最“青睐”目标，其中针对游戏行业发起的DDoS攻击占据攻击总量一半以上。随着大量企业出海拓展业务，海外DDoS威胁也随之大幅增长，2019年海外攻击量同比翻番。
腾讯早在2006年就启动DDoS对抗技术研究，并于2010年正式上线了自研DDoS防御系统宙斯盾，持续为QQ、微信等提供专业可靠的DDoS攻防解决方案。
随着产业互联网时代的到来，企业面临的DDoS攻防形势愈加严峻。腾讯云依托十余年自研业务安全实践，打造集DDoS攻击检测和防御于一身的安全产品——腾讯云DDoS防护解决方案，为企业一站式解决各类DDoS攻击。
针对大流量攻击的趋势,腾讯云DDoS防护建立了相应能力储备,拥有多个Tb级超大容量高防节点，曾为客户成功抵御了高达1.23Tbps的国内已知最大流量攻击,目前已在游戏、电商、直播等行
面对DDoS攻击技术的升级，腾讯云DDoS防护持续迭代算法，通过IP画像、行为模式分析、Cookie挑战等多维算法，结合强大AI智能引擎和多方位的威胁情报，依据威胁变化持续更新防护算法，有效抵御新的安全威胁。在策略选择上，腾讯云DDoS防护具备极高的灵活性，不仅支持基于黑白名单、ACL、正则规则、模式匹配等策略清洗防护，还预设多套策略模板供用户选择，特设专家模式，实现细粒度防护策略调整，实现了从攻击发起到攻击流量清洗的秒级检测、秒级响应。
针对众多游戏厂商开拓海外市场的需求，腾讯云DDoS防护建立丰富海外节点，将DDoS防护能力拓展到韩国、日本、美国、德国等企业出海密集国家，全面保障企业海外业务安全顺利运行。
针对IPv6和IPv4的架构长期并存趋势，腾讯云DDoS防护优化防护架构和体验，提供IPv4/IPv6双栈防护，支持包括HTTPS协议在内的业务三层到七层的各种DDoS防护场景，确保用户在架构升级期间平稳过渡。基于技术优势，腾讯云DDoS防护对于业界难以防护的TCP反射、CC攻击、业务流量重放、连接型攻击等场景都能有效防御。
此外，腾讯云DDoS防护还提供7*24专家服务，为企业在IPO、新品发布、营销大促等关键环节提供全方位专业保障，确保企业在关键时刻的业务稳定。
2021年3月25日，全球权威分析机构 Forrester 发布 《The Forrester Wave?: Cloud Data Warehouse, Q1 2021》研究报告，阿里云凭借产品现有能力、产品战略、市场表现三项优势，进入 Forrester Wave 2021 Q1 云数据仓
本次 Forrester 针对入选的 13 家国际最重要的云数据仓库服务商（见下表）， 从产品、战略、和市场表现三个维度，26个指标 60 多项评估细则进行了研究、分析和评分。最终报告显示了每个提供商在每项的评比分数，帮助企业架构专业人员根据他们的需求选择正确的厂商。作为读者，也能从 Forrester 的这些评测项中理解、学习现代云数据仓库的定义、应具备能力以及未来的发展趋势。
下面我们就针对 Forrester 的报告内容，结合阿里云 MaxCompute、DataWorks、AnalyticDB 几款云数仓产品，对现代云数仓做一下全面的技术解读。
技术解读：现代云数仓的内涵：Forrester 认为现在云数仓需要具备的几个特性：
Forrester 评测领先项（得5分/满分5分） | 给客户带来的价值 |
| 客户将数据湖（Hadoop、云对象存储 OSS）的灵活性、生态丰富与云数据仓库的企业级能力进行融合，可以通过 MaxCompute 湖仓一体方案，DataWorks 数据集成以及对丰富数据类型的支持，并通过 DataWorks 构建数据湖和数据仓库融合的数据开发、管理和数据治理平台。 |
| 客户能享受以下 MaxCompute 的 Share Everything 的架构设计带来的如下好处：
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| 数据安全无疑是现在企业数据应用的重中之重。MaxCompute 支持多租户的使用场景，通过阿里云账号认证体系对于用户的每一个 HTTP 请求都会进行签名认证，针对不同的用户数据进行数据存储隔离，用户数据被离散存储在分布式文件系统中。可以同时满足多用户协同、数据共享、数据保密和安全的需要，做到真正的多租户资源隔离。同时在网络隔离，鉴权认证，数据安全，传输、存储加密，日志审计等。详情参见安全白皮书 |
| Forrester 从客户得到认证：证实阿里云拥有一个经过验证的全球技术服务和支持团队，可以满足当前和未来的增长需要，同时拥有最多的资源和专业知识来处理复杂的全球和本土云数仓的实施。客户对阿里云云数仓的技术支持非常满意。 同时，MaxCompute 提供 Pay-as-you-go 计费模式，只对资源(存储、服务器和服务)的使用收费。支持按存储、大小、查询和用户数量粒度定价。可以分别为计算和存储定价。Forrester 从客户侧证实阿里云有最好的计费模式和最好的性价比。 |
以下从技术角度阐述为什么阿里云数仓产品能够支撑上面的满分项：
1. 架构设计：阿里云数据仓库 MaxCompute 从设计之初采用了“Share Everything”的架构设计。按 Forrester 的说法，这是一个具有前瞻性（future-proof） 的技术架构。它引领了云数仓架构的趋势，并提供了最佳的客户灵活性和开箱即用的解决方案。同时支持 SQL、机器学习深度学习、图计算等多种计算模式。
除了支持第一方的计算模式外，一个关键区别是 MaxCompute 有一个开放的设计，第三方引擎（如Spark，Presto）也可以接入。在 2019年-2021年，MaxCompute 发展出了湖仓一体的架构设计，通过湖仓一体 MaxCompute 无缝集成云对象存储和 Hadoop 生态。这些帮助我们在 Forrester 技术评比中，在性能、扩展性、数据湖集成 3 项取得最高分（5分），达到世界领先水平。
a) 可以对于任意规模的计算或存储进行接近无限的扩展，且不需要中断或停机支持
b) 可以独立、自动地扩展存储和计算。可支持 EB 级别以上的数据规模。
MaxCompute 和 DataWorks 数据安全卫士可以发现和识别敏感数据，并支持静态数据加密，支持tokenization，动态和静态数据 Masking；通过数据质量和 Logview 检查数据质量和漏洞评估，利用阿里云 ActionTrail 提供审计功能。同时数仓内部支持自主访问控制，强制访问控制 (labelSecurity)，提供项目、表、行和列级的访问控制。在合规方面支持全球主流的安全标准：ISO 27001, SOC1/2/3, FIPS-140, GxP (21 CFR Part 11)， PCI等。详细名单在在白皮书中均有描述。
同时，MaxCompute 除了传统的通过认证和授权的方式共享数据外，我们还观察到了隐私保护的数据共享，甚至是在不受信任的群体之间共享的趋势。通常我们将这种共享需求称为“数据可用不可见”。现在阿里云也正在投资这个领域以及包括基于差分隐私的计算和联合计算在内的技术。
在本次 Forrester 技术评比中：云数仓 MaxCompute 和 DataWorks 的安全能力以及技术前瞻性，取得了最高分（5分），达到世界领先。
5.统一的数据开发、管理治理平台 DataWorks：MaxCompute 有一个统一的数据部署、治理和管理平台 DataWorks。它支持不同工作负载的数据集成、元数据开发。我们的数据管理可以进一步编排不同的工作负载。例如，客户可以从数据集成、数据清理、特征工程、模型训练、模型服务等方面构建完整的大数据和 AI 通道。
关于云数仓的发展趋势：随着 IoT 和 5G 技术的不断成熟，设备产生的数据将远超过与人相关的行为数据，同时越来越多的企业也将沉睡的数据湖中的数据唤醒，越来越多的角色也加入到数据分析、机器学习的领域中。这为云数据平台带来新的挑战，云数仓需要：
最后引用 Forrester 报告对阿里云数
最后是来自客户对阿里云数仓产品的评价：
阿里云数仓供多种计算模型、机器学习能力、服务区域、技术支持、商业价值、工具和高端可扩展性。让客户在最常用的场景包括 BI 加速、基于AI/ML 的分析、数据仓库现代化、数据科学以及实时和风险分析领域获得最佳的应用体验。
本文为阿里云原创内容，未经允许不得转载。